教程内容 笔记 2、第一个基于LangChain4j的大模型应用.pdf 3、基于ChatMemory打造电子闺蜜.pdf 4、使用Tools构建自己的秘密武器.pdf 5、AiServices快速构建完整智能体.pdf 6、使用Embedding实现自然语言搜索.pdf 7、构建RAG企业智能问答系统.pdf 8、LangChain4j重点内容总结.pdf 9、SpringAI功能体验之Hell

教程内容 第 1 章 MCP 快速入门实践 00 大模型MCP技术实战课课程介绍.mp4 01 MCP实践之Agent的原理剖析.mp4 02 MCP实践之Function Call 缺点分析.mp4 03 MCP实践之MCP的本质是什么？.mp4 04 MCP实践之MCP的环境构建.mp4 05 MCP实践之MCP的简易Client构建.mp4 06 MCP实践之MCP的Client接入大模型.

教程内容 1 课程介绍.mp4 2 注意力机制.mp4 3 自注意力机制.mp4 4 Transformer的架构概述.mp4 5 Transformer Encoder的多头注意力.mp4 6 Transformer Encoder的位置编码.mp4 7 Transformer 残差链接、LayerNorm、FFN.mp4 8 Transformer Decoder.mp4 9 Transfor

教程内容 00 Python基础 01 AI及LLM基础 02 Prompt基础 03 LangChain基础 04 Embedding基础 05 Rag基础 06 LangChain进阶 07 langChain和RAG实战 08 LangGraph 09 Hugging Face 10 modelScope 11 Lama3 12 多模态 13 llamaindex 14 AutoGen St