教程内容 笔记 2、第一个基于LangChain4j的大模型应用.pdf 3、基于ChatMemory打造电子闺蜜.pdf 4、使用Tools构建自己的秘密武器.pdf 5、AiServices快速构建完整智能体.pdf 6、使用Embedding实现自然语言搜索.pdf 7、构建RAG企业智能问答系统.pdf 8、LangChain4j重点内容总结.pdf 9、SpringAI功能体验之Hell

教程内容 第1章 大模型启蒙：AI世界观构建 1-1 学懂LangChain4j，构建你的Java大模型应用的核心能力.mp4 1-2 【概念全览】全局视角解析：站在高角度审视AI技术大模型.mp4 1-3 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型应用开发场景流程.mp4 1-4 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型如何产生&大模型面临哪些问题.mp4 1-5 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型向

教程内容 01-开学典礼 02-性能优化 1、全面理解JVM虚拟机.mp4 2、java类加载机制升职加薪之旅.mp4 3、JVM内存模型深度剖析与优化.mp4 4、JVM对象创建与内存分配机制深度剖析.mp4 5、JVM字节码文件结构深度剖析.mp4 6、深入理解JVM执行引擎.mp4 7、垃圾收集器ParNew&CMS与底层三色标记算法详解.mp4 8、垃圾收集器G1&ZGC详

教程内容 AI实战工具课 课时01 AI大模型提示词工程深入实战 课时02 DALL,E3深入实战 Al大模型工程师 课时01 大模型直播课 课时02 大模型理论基础 课时03 AI大模型提示词工程深入实战 课时04 0penAl之嵌入式 Embedding模型 课时05 基于OpenAl的 大模型开发与实战 课时06 基于大模型的 智能翻译助手 课时07 Huggingface 基础教程 课时0

教程内容 00 Python基础 01 AI及LLM基础 02 Prompt基础 03 LangChain基础 04 Embedding基础 05 Rag基础 06 LangChain进阶 07 langChain和RAG实战 08 LangGraph 09 Hugging Face 10 modelScope 11 Lama3 12 多模态 13 llamaindex 14 AutoGen St