【人工智能】AI大模型全链路实战 视频教程
教程内容 AI实战工具课 课时01 AI大模型提示词工程深入实战 课时02 DALL,E3深入实战 Al大模型工程师 课时01 大模型直播课 课时02 大模型理论基础 课时03 AI大模型提示词工程深入实战 课时04 0penAl之嵌入式 Embedding模型 课时05 基于OpenAl的 大模型开发与实战 课时06 基于大模型的 智能翻译助手 课时07 Huggingface 基础教程 课时0
Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战视频教程
教程内容 1 课程介绍.mp4 2 注意力机制.mp4 3 自注意力机制.mp4 4 Transformer的架构概述.mp4 5 Transformer Encoder的多头注意力.mp4 6 Transformer Encoder的位置编码.mp4 7 Transformer 残差链接、LayerNorm、FFN.mp4 8 Transformer Decoder.mp4 9 Transfor
人工智能教程（七）：Scikit-learn 和训练第一个模型
在本系列的 上一篇文章 中，我们用 TensorFlow 构建了第一个神经网络，然后还通过 Keras 接触了第一个数据集。在本系列的第七篇文章中，我们将继续探索神经网络，并使用数据集来训练模型。我们还将介绍另一个强大的机器学习 Python 库 scikit-learn。不过在进入正题之前，我要介绍两个轰动性的人工智能应用：ChatGPT 和 DALL-E 2。（LCTT 译注：此文原文发表于
